1. Файн В.С. Опознавание изображенийКнига состоит из двух частей. Первая часть содержит изложение основ новой (непрерывно-групповой) теории опознавания изображений, позволяющей решить ряд задач распознавания и переработки зрительной и речевой информаци, признаваемых обыкновенно "трудными". Во второй части приводятся сведения об экспериментнальной проверке теоретических положений на материале некоторых таких задач опознавания человеческих портретов с меняющимися мимикой и ракурсом, рукописях знаков, типографских знаков из разных гарнитур, трудноразличимых звукосочетаний речи, а также задачи экономного хранения и передачи последовательностей подвижных изображений. Книга представляет интерес для научных работников и аспирантов, работающих в области опознавания образов и в смежных областях.2. Фу К. Структурные методы в распознавании образов Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к роду обобщений порождающих грамматик Хомского. Настоящая книга служит хорошим введением как в методы автоматической обработки изображений, так и в новые аспекты исследования формальных грамматик. Книга адресована специалистам по распознаванию образов, автоматической обработке изображений, математической лингвистике. Она доступна также и тем читателям, которые впервые знакомятся с этой областью науки.3. Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображенийРассмотрены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. Основное внимание уделено подходам, приводящим к алгоритмам, реализующимся на современных вычислительных устройствах. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. На его основе с использованием одномерной модели строк (столбцов) бинарного изображения описаны новые подходы к фильтрации бинарной сцены, обеспечивающие небольшие временные затраты. Обобщён метод цепного кодирования контуров изображения по Фримену на комплексную плоскость. книга предназначена для научно-технических работников, занимающихся разработкой алгоритмов, проектированием устройств обработки изображений и распознавания образов, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.4. Гренандер У. Лекции по теории образов. 3-х томникВ период с 1960 по 1970 годы известный американский математик Ульф Гренандер создал основы теории паттернов. К сожалению, автору не удалось придать теории законченную форму, и он был вынужден опубликовать изложение результатов своих многолетних исследований только в виде трех томов своих лекций.Ульф Гренандер охарактеризовал свой подход следующим образом: "Любая математическая теория представляет собой набор частных случаев, трактуемых с единых позиций". Теория паттернов остается незавершенной. Существует ряд причин, препятствующих приданию ей законченной формы. Одна из них заключается в отсутствии примеров эффективного практического применения теории Гренандера, обобщение которых привело бы к ее уточнению и дальнейшему развитию.Выход в свет работы Гренандера привлек внимание специалистов в области распознавания образов, информатики и программирования. Однако со временем, ввиду отсутствия эффективных практических применений, интерес к теории паттернов значительно уменьшился.5. Эдвард А. Патрик Основы теории распознавания образовКлассика теории распознавания образов6. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системыВ книге видных японских специалистов изложены особенности построения нечетких систем. Рассмотрены проблемы распознавания звуковых и зрительных образов, построения нечетких компьютеров и нечетких экспертных систем. Особое внимание уделено применению этих систем в управлении промышленными объектами и в бизнесе. Приведено много интересных и новых результатов исследований в области нечетких систем. Для специалистов в области вычислительной техники, теории систем и управления.7. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образовВ книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что рассматриваемые проблемы авторы трактуют в тесной связи с задачами эффективной обработки информации, причем теория распознавания выступает как самостоятельное направление прикладной математики со своими задачами, аппаратом и методологией. Книга может быть использована в качестве учебного пособия по математическим методам обработки информации, а также как справочное пособие для теоретиков и для тех, кто в своей практической работе сталкивается с задачами обработки информации.
Электронная библиотека книг
